اقتصاد
نقش هوش مصنوعی در دگرگونی صنعت موبایل: موفقیت‌ها، چالش‌ها و ترسیم آینده
مقدمه
هوش مصنوعی در صنعت موبایل تحولی بنیادین ایجاد کرده است. از ویژگی‌های هوشمند گوشی‌ها گرفته تا بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و تجربه کاربری، این فناوری در کمتر از یک دهه چهره‌ی کسب‌وکارهای فناوری را دوباره طراحی کرد. شرکت‌هایی مثل اپل، سامسونگ و شیائومی با استقرار هوش مصنوعی در سخت‌افزار و نرم‌افزار، خدمات‌شان را منطبق با نیازهای تغییرکننده کاربران کردند. در این مقاله بررسی می‌کنیم که هوش مصنوعی چگونه در صنعت موبایل به تخصیص هوشمند، کاهش هزینه و ارتقا امنیت منجر شده است، و همینطور چالش‌های مربوطه را عنوان کنیم.
کاربردهای هوش مصنوعی در محصولات موبایل
عکس‌برداری و ویرایش تشخیص‌داده شده با الگوریتم‌ها
SizeMagic یا Google Camera نمونه‌هایی از استفاده تخصص‌یافته هوش مصنوعی در دوربین‌های گوشی‌ها هستند. این نرم‌افزارها هوشمند امکان کاهش نویز، ثبت تصاویر Low-light بهتر، و تولید فرامین از قبل برنامه‌ریزی‌نشده را می‌دهند. ادغام هوش مصنوعی در صنعت موبایل هم اکنون بازاری را هدایت می‌کند که ۱۲۰ میلیون دلار درآمد سالانه بخود اختصاص داده است.
– تشخیص چهره برای سلفی باکیفیت
– فیلترهای اتوماتیک منطبق بر موقعیت بصری
– نمایش ذهنی از دنیای اطراف برای AR
بهینه‌سازی کارایی دستگاه
مدل‌هایی از گوشی‌های ال‌جی تا سامسونگ، راه‌حل‌های هوشمند را گنجانده‌اند تا عمر باتری را افزایش دهند. سیستم‌های تعیین وضعیت اتوماتیک در دستگاه‌ها، بار را با تحلیل استفاده کاربر کاهش می‌دهند. طبق گزارش Statista مصرف برق در دستگاه‌های رده بالاٗ با هوش مصنوعی ۳۰ درصد توسعه یافته است.
هوش مصنوعی و تجربه‌ی کاربری
تکامل مدرسه UX
هوش مصنوعی در صنعت موبایل جایگاه‌هایی مثل رابط‌های هشتم‌گونه (One UI) و ساده‌سازی مشخصات دستگاه را امکان‌پذیر کرد. تغییرات در محتوای نرم‌افزاری به صورت روزمره و با سرعت بالا، دوست‌داشتنی‌بودن رابط کاربری را برای دستگاه‌های Samsung Z Fold افزایش داد، که به‌کارگیری AI را خردمندانه ادامه دادند.
– امنیت بهبودیافته با تشخیص الگوی رفتاری
– تصحیح اشتباهات نوشتاری وارداتی با Deep Learning
– پاسخگویی عمیق دستیارهای صوتی مثل Bixby و Siri
ایجاد راه‌حل‌های فردی‌سازی شده
با هوش مصنوعی در صنعت موبایل، کاربران امکان دستیار شخصی‌سازی‌‌شده با هوش دورانی مثل MagiLens ال‌جی را می‌یابند. این ابزار تمرکز را از حل مسایل کلی به خدمت رسانی فرامتن گسترش داده است. مشاغل دیجیتال‌سازی‌هایی را ایجاد کردند که ۴۰ درصد افزایش تکرار خرید را به همراه داشت.
چالش‌های اندیشیدنی این فناوری
نبود زیرساخت قوی
بیشترین مشکل، هوش مصنوعی در صنعت موبایل در حوزه‌های کمتر توسعه‌یافته، نبود باند عریض اینترنت و منابع محاسباتی کافی در دستگاه‌ها است. در منطقه‌های روستایی ۶۵ درصد زمان برهم‌کنش با خدمات هوشمند توسط طرح‌های قدیمی باریک خنثی شده است.
نگرانی‌های اخلاقی و حریم‌خصوصی
ادغام هوش مصنوعی در صنعت موبایل خطر نقض حریم‌خصوصی کاربر را نیز افزایش داده. با داده‌کاوی لایه‌ای از تجربه کاربری، سازمان‌ها مشتریان خود را در معرض هدف‌گیری غیرمستقیم قرار داده‌اند. کاربران به‌طور میانگین به زمان استتار در فضای بلوتوث و اینترنت اشکال دارند.
نگاهی به آینده فناوری
حضور AI در رابط‌های 7D در سخت‌افزارهای خدماتی
به‌زودی، AI چندوجهی در طراحی‌های واقعیت افزوده (AR) جلوه‌هایش را در صنعت موبایل به نمایش می‌گذارد. شناختن چالش‌ها به ما کمک می‌کند تا سوژه‌هایی مثل هوش مصنوعی برای حمله‌های فانکشن‌چینی را درک کنیم. اگرچه، این هوش منظم‌سازی در هزینه نهایی برای آن باید مدیریت شود.
هوش مصنوعی برای ارتباط سریع‌تر
با معرفی نسل بعدی اینترنت داده 5G، هوش مصنوعی در صنعت موبایل راه را برای فناوری‌هایی آشنا به انسان گشوده است. برنامه‌های هدایت‌کننده گوشی‌ها در هوشمندی، قابلیت ذخیره و استفاده از الگوهای کاربری را بر بستر بیشتری امکان‌پذیر می‌کنند.
یادگیری عمیق از نسل‌های قدیم
قابلیت انتقال تجربه‌های قدیمی طراحی، به‌کارگیری‌های سالمندتر این خدمات را در داخل مردم فعلی را مقدور ساخت. دسترسی آسان به خودآموزها و سرویس‌های اصلاح شده تنها آغاز راه، پیش از 1400 بوده است.
نتیجه‌گیری و دعوت به اقدام
در مجموع، هوش مصنوعی در صنعت موبایل به‌عنوان یک لایه مراقبت‌کننده و تعامل‌ساز عمل کرده. برای مشتری و شرکت هردو سود قابل‌توجهي به همراه داشته. در سال‌های آینده شاهد به‌روزآوری داده‌های مرزکرده توسط این سیستم‌ها خواهیم بود. برای این موضوع، ما را در بحث‌های آتی دنبال کنید و نظرتان را بمعتفی متخصص تماس بجویید.
برای دسترسی نهایی به تمامی امکانات و نوآوری‌های هوش مصنوعی در گوشی‌های هوشمند،_dimagtv.com را اضافه کنید تا تازه‌ترین اخبار فناوری را همراه شما بنویسیم.
سؤالات متداول (FAQ)
چگونه هوش مصنوعی در صحت باطری گوشی موثر است؟
هوش مصنوعی با تحلیل الگوهای پردازشی، مواقع افزایش مصرف انرژی را شناسایی می‌کند. این مکانیزم عمر باتری را تا ۲۰ درصد بهتر می‌کند، با ابلاغ‌هایی جهت تغییر سناریوی استفاده کاربر به صورت هوشمند.
آیا هوش مصنوعی باعث افزایش قیمت نهایی گوشی‌ها می‌شود؟
بله، استقلاب در LETTER، شناخته‌شده که هوش مصنوعی در صنعت موبایل، هزینه تولید حدود ۷ تا ۱۲ درصد نسبت به نسخ‌های بدون فناوری از پیش شده. اما بازگشت به فروش، این هزینه را در سطح بین‌المللی غله‌زده است.