هوش مصنوعی
آیا کسب‌وکار شما برای هوش مصنوعی آماده است؟
بررسی آمادگی کسب‌وکار در قبال هوش مصنوعی
در دنیای امروز، هوش مصنوعی (AI) بیش از یک هوشمندی است که تنها در رمان‌های علمی-تخیلی یافت می‌شود. تقریباً ۸۰٪ شرکت‌های بزرگ جهان بهره‌گیری از business AI را در دستور کار قرار داده‌اند و اکنون دیگر تنها مقوله‌ی بزرگ‌ها نیست؛ کسب‌وکارهای کوچک و متوسط نیز باید جهت رقابت در بازار و بهینه‌سازی فرآیندهای داخلی به جایگاه هوش مصنوعی در کسب‌وکار خود توجه کنند. آیا شما برنامه دارید که از هوش مصنوعی در مارکتینگ، مدیریت داده‌ها یا فعالیت‌های روزانه استفاده کنید؟ یا بهتر است صبر کنید؟ ۵ دلیل کلیدی در ادامه به شما کمک می‌کند با روشن‌ترین عناصر سنجش تعیین‌کننده‌ی شرایط خود را بسنجید.
چه کسی بیشتر از همه از بکارگیری AI در کسب‌وکار بهره می‌بندد؟
در بازار رقابتی امروز، کسب‌وکارهایی که داده‌هایشان به‌اندازه‌ی کافی مدیریت شده باشند و نیازهایشان تعریف‌شده باشد، می‌توانند از business AI بهترین استفاده را کنند. این شامل شرکت‌هایی که مدل فروش آنلاین دارند، حجم بالایی از داده‌های کاربران را گردآوری کرده‌اند یا با چالش‌های تکراری و زمان‌بر در فرآیندهای داخلی مواجه شده‌اند. هوش مصنوعی را به‌عنوان زیرساختی راهبردی ببینید، نه صرفاً ابزاری تکنولوژیکی.
چگونه هوش مصنوعی فرآیندها را تغییر می‌دهد؟
هنگامی که یک کسب‌وکار متوجه می‌شود business AI می‌تواند سهامداران، کارشناسان فروش و تیم‌های عملیاتی را حمایت کند، گام‌های بعدی را محکم‌تر برنامه‌ریزی می‌کند. مثال‌هایی از این تغییر شامل:
- خودکارسازی نامه‌های اطلاع‌رسانی به مشتریان
- تحلیل دقیق بزرگ‌نمود داده‌ها (Big Data) بدون نیاز به متخصص درآمدزا
- پیشنهاد فوری محصولات مرتبط بر اساس رفتار کاربری
سطح یک: درک اولیه از داده‌های کسب‌وکار
آیا تاکنون از خود سوال کرده‌اید که:
- آیا اطلاعات عملیاتی کسب‌وکار شما قابل‌دسترس و قابل‌قابلیت‌دهی است؟
- چه مقدار داده خام در اختیار دارید و چه میزان از آن برای تحلیل استفاده شده؟
چرا داده‌سازی قبل از AI الزامی است؟
هوش مصنوعی بدون داده‌های کیفیت‌دار نظیر عکس‌های مشتری، فیلم‌های فروش داخلی فرصت، انتقال عملیاتی و اقدامات گذشته‌ی کسب‌وکار، شاید فقط به سوالات جزیی پاسخ دهد. بدون آماده‌سازی و شبیه‌سازی این داده‌ها:
- اجرای ربات‌های خدمات ۲۴ ساعته امکان‌پذیر نیست
- بازاریابی هدفمند بر مبنای الگوهای مصرفی پایه‌های تردیدکننده است
- خودکارسازی فاکتورها یا برنامه‌ریزی موجودی در فروشگاه اینترنتی ناقص می‌ماند
سطح دوم: نیاز به تیم آموزش دیده
پیاده سازی بهینه دز business AI از داشتن تیم نقش کاربران نیاز دارد که:
- با هلاد_querysetه و مفاهیم تکنیکال آشنایی داشته باشند
- انسجام را در بین اشیاء رباتیک، پرش در قوانین فن‌آوری و وجدان بازار برقرار کنند
چگونه آهنگ تیم را با تغییرات آینده هماهنگ کنید؟
برنامه‌های آموزشی داخلی مانند کارگاه‌های unfinished_authentication و یک‌هفته قابلیت‌های هوش مصنوعی، می‌توانند شرایط سازمان را نسبت به جذب هوش مصنوعی آماده‌تر کند. این نیرو می‌تواند بهتر مفهوم اخلاق کسب‌وکار را در دنیای smart بازاریابی برساند و به فرآیندهایی مانند رؤیا سازی الگوریتمی در انتخاب محصولات، اعتقاد داشته باشند.
سطح سوم: تحلیل بودجه و بازگشت سرمایه
در بیشتر مواقع، سرمایه‌گذاری در business AI ابتدا یک چالش مالی است. تخمین این که چقدر می‌خواهید هزینه کنید یا سبک استفاده آن در تعریف بازگشت سرمایه، مهم جلوه می‌کند.
چه معیارهایی برای ارزیابی ROI در هوش مصنوعی?
- کاهش زمان پاسخ به مشتری (براورد ارائه خدمات به ازای ۳۰٪ سرعت بیشتر)
- افزایش درآمد کسب‌وکارهای آنلاین از طریق تحلیل‌های دیجیتالی (۴۵٪)
- بهبود فرآیندهای داخلی با rare بازگشت سرمایه چندماهه
سطح چهارم: شناخت چالش‌های قانونی و اخلاقی
اینکه برخی از خیالات شما کسب‌وکارها را دامن زده که:
- هوش مصنوعی تنها برای شرکت‌های بسیار بزرگ است
- باید اول سرمایه‌گذاری‌های بسیار سنگین انجام شود
- دوست ندارم tarafداران ناتخصص را از هوش مصنوعی بترسانم
این تصورات چقدر واقعیت دارند؟
با یکاوش ۶۷ شرکت در ایران که چالش‌های استفاده از business AI را برای دو سال بررسی کرده بودند:
- ۵۵٪ از شرکت‌ها هزینه‌های کمتری از حد انتظار مواجه شدند
- بودجه‌های اولیه بیشتر در ساختارهای آزمایشی متمرکز شده بودند
- پذیرش اخلاقی توسط ۸۲٪ مرتبط با مشتریان بدون آمادگی آموزشی
سطح پنجم: تعامل با رقبا در عصر هوش مصنوعی
ارزیابی چگونگی عملکرد برنامه‌های کسب‌وکارهای رقبا بر مبنای هوش تجاری مصنوعی، می‌تواند سیگنال‌هایی در مورد تحولات بازار به دست دهد. شاید ۶۰٪ از فروش‌های یک شرکت را رباتیک‌های هوشمند کسب کرده‌اند و شما عقب نشده‌اید؟
چه قدم‌هایی برای تطبیق با تغییرات مجازی سازی؟
- تحلیل بازاری در کوتاه‌مدت اجباری کردن نظラインبره بر ساختار هوش استفاده شده توسط شرکت‌های دیگر است
- راه‌اندازی استارت‌های شرح‌دهنده‌ی brainwash هوش مصنوعی در کشور
- وارد کردن مهارت‌های تحلیل و benchmarking قابل‌فهم
ضمیمه: مراحل مقدماتی آماده‌سازی برای هوش تجاری
- شروع ساده با راه‌حل‌هایی باعث اعتبارسنجی آنی شود، مثل دغدغه جستجوی اتوماتیک در وبسایت
- ثبت زمینه‌ها و سروکاری‌های دفتر سازمان با فن‌آوری‌های AI آگاهانه آغاز شود
- همراهی با متخصصان فناوری نقلیه به‌ویژه تUTORIAL های اولیه و مبتنی بر مسئله
- گفت‌وگو با شرکت‌های مشخص با واقعیت‌های پوزیتیو هوش تجاری
- بررسی محدودیت‌های فکری و فرصت‌های جدید در تصویر هوشمندی خود
هوش مصنوعی، تنها به‌عنوان یک ابزار تبدیل نمی‌شود – باید فرهنگ سازمان را درس بگیرد. اولاً کسب‌وکارهای شناختاهای خود را از business AI در نمودار taarat برابر با ماهیت و اندازه‌ی آن کمک‌هایی بیان کنید. ثانیاً، یک راهکار آزمونی را با نسخه‌های اولیه امتحان کنید. با وارد کردن آزمایش‌های کوچک مانند ربات درخواست مشاوره یا پیشنهاد محصولات در اختیار هوش به‌کاربران، می‌توانید چه‌بسا در صد متر از دیگران سبقت بگیرید.
عصر نو به معنای چند کلمه برنامه‌نویسی کند در کسب‌وکار نیست – بلکه بر اساس توسعه داخلی باهوشمندتر بودن بازار، ارتقاء وضعیت شما در دنیای هوش مصنوعی رخ خواهد داد. حالا نوبت به جمع‌بندی دارد که می‌گوید: اگر معتقدید داده‌پردازی،حضور هوش تجاری و توانایی‌های انسانی شما کامل نیست، می‌توانید با همراهی با سازمان‌های همراههمانند ما، چه‌بسا اقدام استراتژیکی انجام دهید.
در پایان اینکه آیا کسب‌وکار شما آماده‌ی هوش مصنوعی است یا نه، سؤال دسته‌ای نیست – شما و تیم مدیریت شما هستید که به آن پاسخ می‌دهید. تا زمانی که با هوش برخورد نکردید، در یک تاخیر قابل‌پیش‌بینی قرار می‌گیرید. باید دست به اقدام کنید. اولویت واقعی شما چه شده؟
همین حالا شروع کنید: با ارزیابی سطح داده‌های فعلی، تیم خود را در فعالیت‌های تخصصی همراه کنید و نگاهی به صادرات جهانی business AI تهیه کنید. هوش مصنوعی برای شما نه تنها امکان‌پذیر است، بلکه حتمی است.