اقتصاد
هوش مصنوعی: دوست داشتنی‌ترین دستیار چهل و پنجساله مارکتینگ دیجیتال
چرا هوش مصنوعی در تولید محتوای مارکتینگ دیگر گزینه نیست؟
در دنیای امروزی، هوش مصنوعی در تولید محتوای مارکتینگ نه‌تنها مفهومی علمی نیست بلکه یک واقعیت عملی شده است. با افزایش حجم کاربران آنلاین و رقابتی شدن فضای دیجیتال، کسب‌وکارها نیاز به سرعت، دقت و نوآوری دارند. هوش مصنوعی با فناوری‌های پیش‌بینی‌گر و زبان‌های طبیعی، زمان تولید محتوا را کاهش داده است. این فناوری همچنین امکان تخصیص محتوا بر اساس ترجیحات کاربران را فراهم می‌کند.
تحول در فرآیند خلاقیت
طی سه‌سال گذشته، تولیدکنندگان محتوا ۵۰٪ زمان خود را صرف فرآیندهای تکراری مانند تحقیق کلیدواژه و بهینه‌سازی سئو می‌کردند. امروز، ابزارهای هوش مصنوعی مانند جینیوس یا کو وایت می‌توانند این کارها را در چند دقیقه انجام دهند. طبق گزارش HubSpot، ۶۷٪ بازاریابان ادعا می‌کنند هوش مصنوعی چشم‌انداز محتوای خود را تغییر داده است.
چهار کاربرد کلیدی هوش مصنوعی در استراتژی محتوایی
برای استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوای مارکتینگ، چهار حوزه اصلی وجود دارد:
- – تحقیق و تحلیل داده‌های کاربری
- – نوشتار خودکار اسکریپت‌ها و وبلاگ‌ها
- – اتوماسیون توزیع محتوا در شبکه‌های اجتماعی
- – بهینه‌سازی SEO به‌صورت چندزبانه
تجزیه و تحلیل رفتار هوشمند
با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بر اساس تاریخچه‌ی جستجو و تعاملات کاربران، ایده‌های داغ روی دهد. برای مثال، این فناوری در پلتفرم سیندر آنالیز احساسات را با دقت ۹۲٪ انجام می‌دهد. بانک ملی ایران از این استراتژی برای ساخت محتوای مقصد ۸۵٪ بالاتر استفاده کرده است.
ایجاد محتوا به‌صورت دسته‌جمعی
ابر文本سازهای AI مانند LongShot در سه ماهه‌ی اخیر، ۴۰۰ میلیون پاراگراف در قالب بلاگ‌های مارکتینگ ایجاد کرده‌اند. این فناوری به خوبی روی داده‌های Jira تیم‌های تولید محتوا، زمان پردازش را ۷۰٪ کاهش داده. نحوه کار آن به این صورت است که با تحلیل محصولات بسته شده، زبان بدنی محتوای پرفروش را یاد می‌گیرند.
چالش‌های استفاده از AI و راهکارهای فائق شدن
به رغم مزایای چشمگیر، سه چالش اصلی وجود دارد:
- – سلامت اخلاقی محتوا به عهده‌ی الگوریتم‌ها
- – سبک‌نویسی انسانی در جایگاه چهاردهم NSFW
- – هزینه‌ی کاربری نهفته در استفاده از ابزارهای premium
فائق‌آمدن بر قلسه‌های محتوایی
شرکت اصلان فدک با راه‌اندازی خط آموزشی AslanBot، توانست ریسک محتوایی خود را ۴۰٪ کاهش دهد. تلاش شما باید به این صورت باشد:
- شروع با ابزارهای رایگان (مانند ۰.۰ یا Hemingway)
- ترکیب کار تیم‌های دیجیتال با عوامل هوش مصنوعی
- آموزش ۳.۰ در سطح رسانه تصمیم دمشق
کسب کارهای ایرانی در باغ هوش مصنوعی
مسابقت سال ۱۴۰۲ «مارکتینگ هوشمند با AI» نشان داد که بیش از ۳۰۰ شرکت دیجیتال ایرانی تا الان از ربات‌های هوشمند برای:
- – جذب بازدیدکننده‌ی ۵۰,۰۰۰+ ماهانه
- – تولید ۲,۰۰۰+ پست ماهانه
- – چهاردهم پی‌یور با طرح چهاردهمی
استفاده می‌کنند. شرکت گیت‌های شیراز با تکنولوژی سیندر، تعداد لیدهای خود را ۵برابر کرد.
چشم‌انداز آینده استفاده از هوش مصنوعی
تقریباً شش ماه دیگر، هوش مصنوعی در تولید محتوای مارکتینگ قرار است با چندین المان تازه عضو یابد:
- – دستیارهای صوتی در تعیین قانون جدی‌تر
- – همدمی AI با بخش‌های خلاقی و برشی شرکت
- – ساخت «هوش مصنوعی پیش‌بینی چیدمان تبلیغات»
با طراحی چنین سیستم‌هایی، انطباق با سیاست‌های هفته‌نامه‌های سیستمی آسان‌تر خواهد شد.
نتیجه‌گیری
اگر هنوز در استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوای مارکتینگ تردید دارید، این تردید در حال حاضر یک کار خطرناک است. با کمک فناوری Dax AI می‌توانید در یک راه‌اندازی ۳۰روزه فرابگیرید چگونه مسیر را ادامه دهید. فراموش نکنید: هوش مصنوعی تبدیل شدنی است، و محتوای شما نیز باید این توانایی را پیدا کند.