هوش مصنوعی
نقاط کلیدی هوش مصنوعی در حال همگانی‌سازی تحول دستگاه‌های هوشمند تا ۲۰۲۵
دستگاه‌های هوشمند دیجیتال ما: قلب تپنده هوش مصنوعی
دستگاه‌های هوشمند از دهه گذشته بستری برای یادگیری ماشینی شده‌اند، اما هوش مصنوعی قبل از رسیدن ۲۰۲۵ این فناوری را به سطح تازه‌ای ارتقا خواهد داد. سیستم‌های این سال‌ها نه تنها کارآمدتر خواهند بود، بلکه هوشمندی و شخصی‌سازی‌شان به شکل چشمگیری افزایش پیدا می‌کند. در این مقاله سعی می‌کنیم تا مهم‌ترین نوآوری‌های هوش مصنوعی برای دستگاه‌های هوشمند را آنالیز کنیم.
چرا هوش مصنوعی؟
هوش مصنوعی بازی فناوری‌های دستگاهی را دوباره در حال ریخته‌گری است. از مرورگرهای هوشمند در خانه‌ها تا چاپگرهای با یادگیری اجتماعی، همه‌چیز امروز مهم‌تر از دیروز به تمرکز AI Breakthroughs وابسته شده است. این تمرکز بر یادگیری ماشین، توانایی تصمیم‌گیری مستقل و پیش‌بینی نیاز کاربر را فراهم می‌کند.
چه زمانی؟
شاید طبیعی‌ترین زمانی برای تحقق این هوشمندی‌های مصنوعی دوران چند سال آینده باشد. شرکت‌های الکترونیکی از جمله سامسونگ، گوگل و اپل اعلام کرده‌اند که سینماهای فناوری‌شان را دو سال دیگر با بازشناختی از الگوریتم‌های هوشمند مجهز خواهند کرد. حیطه‌هایی از جمله پردازش تصویر، تجزیه و تحلیل زبان طبیعی و محاسبات لبه (Edge Computing) زیرساخت اساسی این سیطره را فراهم می‌کنند.
هوش مصنوعی در ساختار سخت‌افزاری دستگاه‌های هوشمند
یادگیری ماشینی حساب‌نشده: بهره الکترونیک هوشمند
سخت‌افزار همگام با هوش مصنوعی ابزاری مهم می‌شود که با نوآوری‌های هوش مصنوعی تمام مراحل ساخت و بهره‌برداری را زیر نظر می‌گیرد. برای مثال، مدارهایی با قابلیت‌های محاسبه طوفانی (Neural Processing Units یا NPU) در تلفن‌های همراه و کنسول‌های بازی مدرن هوشمند را قادر می‌سازند تا انشاها را غیرآنلاین طبقه‌بندی کنند، بشنودند و حتی تصمیم بگیرند.
احتمال استفاده از دستگاه‌های بی‌حفاظت از حریم شخصی
با وابستگی سخت‌افزار به هوش مصنوعی عمیق، پرسش عمیق درباره حریم خصوصی مطرح می‌شود. بنابر گزارش‌های تازه، دستگاه‌هایی که قادرند چهره، صدا و حتی ضرباه ویرانه کاربر را تحلیل کنند، به مراتب هوش بیشتری نسبت به نسل گذشته دارند، اما استانداردهای حفاظت از داده‌ها به تصمیم‌گیری دشوار دنباله دارد.
نقاط تحول در معامله‌های هوشمند از دیدگاه الگوریتم
استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل رفتار کاربر
هوش مصنوعی به دستگاه‌های هوشمند کمک خواهد کرد تا الگوهای مصرف و پیشگویی را بصورت دقیق کشف کنند. به عنوان مثال، اگر دستگاه قهوه‌ساز شما از روند بیدارشدنتان و سلیقه نوشیدنی می‌داند، قهوه را در زمان‌های مورد نظر شما داغ کند. این جایگاه کاربر با نوآوری در سیستم‌های استنتاجی دستگاه امکان‌پذیر است.
پردازش زبان طبیعی در دستگاه‌ها
نسل جدید دستگاه‌های نظیر هوشمند موارد دستوری کاربران را شناخته و به شرایط گفتاری پیش‌رونده واکنش نشان خواهند داد. این پردازش پیشرفته بر اساس الگوریتم بیداری مصنوعی (Voice Wake-up) و فهم زبانی دستگاه (Device Comprehension) شکل می‌گیرد؛ زیرساخت‌هایی که کاملاً از AI Breakthroughs بهره خواهند برد.
محاسبه لبه و هوش مصنوعی: کاهش اتکا به اینترنت
چگونگی نوآوری در الگوریتم کاهش فروغ اینترنت
هوش مصنوعی فرایندی از مرکزهای ابری به رایانه‌های لبه (Edge Devices) انتقال یافته است. مثلاً، دوربین‌های خانگی مدرن می‌توانند تصورات بیشتری مانند تشخیص افراد و الگوهای حرکتی را درون خویش پردازش کنند؛ بدون تبدیل فایل تصویری به مرکز ابری. این روند هوشمندی دستگاه بیش از دخالت سرورهای دور دست را در دستور کار قرار می‌دهد.
مزایای استقلال در پردازش اطلاعات
این استقلال به معنی کاهش تاخیر، مدیریت امنیت بهتر و قابلیت کاربرد فراگیر بدون تسهیلات اینترنت، است. شرکت کوان‌تینزا در آزمون‌های داخلی اعلام کرد که دستگاه مسی بهینه‌سازی شده، پنج برابر سریع‌تر از روش‌های دیگر فرایندی را آغاز می‌کند—مکانیزمهایی متشکل از آخرین enityودهای باهوش.
نوآوری در هوش مصنوعی با تمرکز اخلاقی و اجتماعی
ضرورت استانداردهای اخلاقی در دستگاه‌های هوشمند
قبل از آنکه نقاط قوت هوش مصنوعی حوزه دستگاه‌های هوشمند را بیشتر تغییر دهند، سازمان‌هایی با تمرکز سازنده بر راهنمایی‌های اخلاقی، عملکرد این سیستم‌های هوشمند را ارزیابی و بهینه می‌کنند. نظیر آزمون‌های شرکت گوگل که روندaka وفق کاربری را از لحاظ اخلاقی بررسی کرده‌اند.
دستگاه‌های هوشمند باهوش اجتماعی
اولین تحولی که AI Breakthroughs به دنبال دارد؛ اجتماعی‌سازی دستگاه‌های داخلی است: نظیر خانه‌هایی که ارتباط خود را با همسایه‌ها بر اساس نتایج سیستمی بهینه‌سازی می‌کنند. این مسیر، اقتصاد زیرساخت‌های هوشمند را از طریق تفاهم بین دستگاه تقویت می‌کند.
چارچوب هوشمندی های دستگاهی تا ۲۰۲۵
چه چیزی در جایگاه هوش مصنوعی دستگاه‌ها تازه‌سازی خواهد شد؟
تصور کنید دستگاه کرور خانگی قادر باشد چهارچوب‌های پزشکی را شخصی‌سازی کند، یا ربات‌های خانگی بتوانند شیفت فرهنگی شما در خانه را دنبال کنند. با وجود نو آوردهای هوش مصنوعی، تمام اینها به واقعیت درمی‌آید و تا سال ۲۰۲۵ آماده عرضه خواهند شد.
چه کسی این تحول را هدایت می‌کند؟
شرکت‌های بزرگ مانند NVIDIA با هماهنگی با دانشگاه‌های برجسته جهان، الگوریتم‌ها و سخت‌افزارهای مورد لزوم برای هوشمندی لایه دوم را تهیه کرده‌اند. نیز، فعالان حوزه زیست‌فناوری با مشارکت این شرکت‌ها تنظیمات دستگاه‌هایی مانند عینک‌های هوشمند ایمنی به‌دنبال ساخت رابطی انسانی با AI Breakthroughs هستند.
چگونه خود را با هوش مصنوعی مدرن در دستگاه‌های روزمره درک کنیم؟
با وجود اینکه بسیاری از کاربران ممکن است در معرض هف‌های نوآوری هوش مصنوعی در دستگاه خود باشند، اگاهی از فواید آن کمک می‌کند تا اقدامات بهتری گرفته شود. برای دخولی روز در آزمایش‌های طرح‌شده از دستگاه‌های هوشمند، سه مورد را می‌توان برجسته دانست:
- نهاشتن تردستی اسکن جراحی به خواص پیشفرض دستگاه
- افزایش راحتی کاربر با واسط‌های گفتاری واکنش‌گرا
- ثبت ذهنیت کاربر برای ارتقاء تجاوز از نیازمندی‌ها
سه‌راه‌های هوشمند برای سال‌های آینده
تا پیش از ۲۰۲۵، دستگاه‌های ما متفاوت‌ترین و غلیظ‌ترین سطوح دخالت هوش مصنوعی را با خود تجربه خواهند کرد. این نوآوری‌ها می‌توانند به ما کمک کنند تا س لایه عمیق از نگرشی عمودی به هوشمندی خانگی دست یابیم. شگردهای زیر را می‌توان در این راستا اجرا کرد:
- برقرار کرن اتصال دائمی با 研究中心 هوش مصنوعی برجسته
- استفاده از منابعی که داده‌های AI را تحلیل می‌کنند
- برنامه‌های مانند AI Development Challengeها را دنبال کنید، چون جذب الگوهای جدید بارز.
چه کشورهایی سرچشمه این بوسترها را رهبری می‌کنند؟
از رایج‌ترین کشورهای نوآور در این حوزه می‌توان به ژاپن، ایالات متحده و هم‌چنین کشورهای اروپایی در گستره هوش مصنوعی دیجیتالی اشاره کرد. اینها با همکاری با شبکه‌های تحقیقاتی، راهبردهای هوشمندی AI را برای دستگاه‌ها ترسیم می‌کنند.
در پایان این تحول، مهم نیست که شما تصمیم برای جستجوی دانش هوشمندی چیست—خود دستگاه‌ها در تلاش هستند تا بهترین فردای هوش را رقم بزنند. این فرصتی است که در دستان خودمون نیز می‌تواند بازی کند؛ همراه با سامانه‌های هوشی مدرن، هر کاربری می‌تواند استراتژی‌های فردی خویش را با فناوری مرتبط کنم. امید می‌رود این گزارش، افق شما را از چهارچوب‌های kanarک‌ترین نوآوری‌های سال آینده فکر افزون کرده باشد، تا با آگاهی انتخاب بهتری داشته باشید.