هوش مصنوعی
شگفتنده‌ترین شیوه‌های شکل گیری دوباره کار با پیشرفت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
وظایف بدون نیاز به دخالت انسان در شرکت‌های پیشرو
در دههٔ اخیر، یادگیری ماشینی به نیروی محرکهٔ اصلی در اتوماسیون تبدیل شده است. شرکت‌های مثل سامسونگ، گوگل و IBM از این فناوری بهره می‌برند. نمونه‌ای از این فناوری، رباتیکهای صنعتی با قابلیت یادگیری مستقل هستند. طبق تحقیقات، چهل درصد وظایف تکراری کارخانه ها را این ربات‌ها در سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ انجام دادند.
اصلی‌ترین تغییر چیست؟
با استفاده از یادگیری ماشینی، سیستم‌های اتوماتیک هوشمندانه توانستند خط تولید را بدون استراحت تنها با داده‌های کمی خطا بهتر از گذشته شکل دهند. علاوه بر آن، این فناوری زمان لازم تعمیر و نگهداری ماشین‌های صنعتی تا ۳۰ درصد کاهش یافته. آنها با پیش‌بینی مشکلات قبل از رخ دادن، هزینه های تولیدی را به خوبی کنترل کرده‌اند.
چه کارگرانی تحت تأثیر قرار گرفته اند؟
- کارکنان محیط های صنعتی
- متخصصان تعمیر و نگهداری
- کارفرمایان بزرگ
هوش مصنوعی در خدمات مشتری
استفاده از ماشین‌هایی که به رفتارهای مشتری یاد می‌گیرند، یکی از دیدگاه های پیشرو در ارتباط با مراجعه کنندگان است. سامانه‌های چت رباتیک ایران‌خلیج و بانک سامان به طور متوسط به سیصد هزار بازدید کننده در روز پاسخ می‌دهند. با وجود این، نقش انسانها همچنان برجسته است. آنها به تایید پاسخ‌های نهایی و نظارت بر فرآیندهای یادگیری ماشینی می‌پردازند.
چگونه شرکت‌ها سیستم خود را تطبیق داده اند؟
شرکت‌های بزرگ با به کارگیری الگوریتم های یادگیری موجب شده اند کمترین زمان را صرف تحقیق و رسیدگی به درخواست‌های اولیه مشتری کنند. این کار با استفاده از دیتاهای چند سال گذشته و الگوها است که این ربات‌ها از طریق یادگیری ماشینی توانسته اند
چرا بهتر از روش های دیگر است؟
- جوابگویی در هر زمان
- دریافت بازخورد خودکار در ثانیه ها
- پرسش های هوشمندانه از مراجعه کنندگان
کاربرد یادگیری ماشینی در محیط کار سازمانی
سازمان های دیجیتالی ایران همچون دی و زالاندا از یادگیری ماشین برای شخصی‌سازی کار واقعی خود استفاده کرده اند. دسترسی به اطلاعات و تحلیل رفتار کارکنان به مدیران کمک کرده است، در ساخت مسیر پیشرفت شغلی مناسب بیش از قبل تعامل کنند. این فناوری به حدود شصت درصد سازمان‌ها در تهران و مشهد اجازه داده است تا هزینه های دوره های آموزشی بین خود افزایی را کاهش دهند.
چه نتایجی داشته است؟
بر اساس یک نظر سنجی سازمان توسعه فناوران ایران،
- رضاوت از محل کار تا ۲۵ درصد افزایش یافته
- هشت و نیم تا ده ساعت در هفته بهره وری
چگونه است؟
سیستم از داده‌های استخدام گذشته و گفتگوهای شخصی سازمان استفاده می‌کند. با دریافت این ورودی ها و تحلیل آنها، خودکار فرآیندی به مدیران خدماتی مانند تخصیص بهتر تسک ها را ارائه می کند. یادگیری ماشین بدون وقفه این الگوها را شکل داده است.
چالش های فناوری در کسب وکار کوچک
برای استارتآپ ها، گنجاندن یادگیری ماشین در جریان کار با افزایش هزینه رقابت های کسب وکار همراه است. با این وجود، دانشگاه‌های تهران و شیراز آموزشهای رایگان را برای متخصصان فراهم کرده اند تا با استفاده از این داده‌ها بتوانند کارآفرینی خود را تقویت کنند.
چند درصد از کسب وکارها به این فناوری دسترسی دارند؟
حداقل ده درصد شرکت های نوپا قادر به راه‌اندازی چنین سیستمی بدون کمک خارجی هستند.
چه سرفصل‌هایی در آموزش ها عرضه شده است؟
- ساخت مدل های فراگیر هوشمند
- راهکارهای کاربردی برای کسب وکار
- آشنایی با ابزارهای رایگان باز
چشم انداز آینده این فناوری در بخش کارورزی
با توجه به گزارش مرکز توسعه منابع انسانی ایران، شرکت های بزرگ سال ۲۰۲۸ به یادگیری ماشینی اجازه داده اند تا چهل درصد فرآیند تعلیم دانشکده ها را پوشش دهند. برنامه‌هایی که در آنها سیستم های هوشمند به شخصی سازی آموزش تازه واردان علاقه مند به شغل برق می دهد، رو به افزایش است.