منتشر شده
3 هفته پیشدر
در دنیایی که فناوری با سرعتی سرسامآور در حال تحول است، نکتهای کمتر شناختهشده میتواند جهان آینده هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و رباتیک را هدایت کند. این مقاله یک «نکته فناوری» بنیادین را معرفی میکند که به طور غیرمنتظرهای از ساختار کریستالهای فوتونیکی تا سیستمهای تزریق هوش در دانش واقعیت تأثیر میگذارد. با شواهد علمی اخیر، تحلیل حدود ۱۷ مورد پروژه نوآورانه در سطح جهان و اطلاعاتی از شرکتهای پیشرو، متوجه خواهید شد چرا «نکته فناوری» این ساختار کوانتومی-تحلیلی قلب تمامی اختراعات سالهای آینده خواهد بود.
براساس جدیدترین سری اخبار از دانشگاههای MIT و سیلیکونویلی، رویکرد ترکیبی «نکته فناوری» به نام «الگوریتمهای تکاملی دینامیک» حالا در حال تغییر معیارهای سنتی محاسبات است. این فناوری چگونه میتواند از پهپادهای خلاصهنویس دیجیتال گرفته تا داروسازی شخصیسازیشده را متحول کند؟ چه ۱.۳ میلیارد دلار سرمایهگذاری در این حوزه در سال ۲۰۲۳ و چه هدف اروپا برای ۲.۱ میلیون شغل فوتونیکی جدید در ۲۰۳۰، این «نکته فناوری» نشان میدهد که چرا در عصر هوش ۶.۰ نباید فقط به تکنولوژی سختافزار توجه کرد. اما سوال اولیه همین است: چیست آن ویژگی بنیادین که حتی بیش از برق به مخترعین آینده کمک خواهد کرد؟
برخلاف تصور عموم، «نکته فناوری» که بر تمامی استارتآپهای هوشمند تأثیر میگذارد، نه قدرت بیشتر CPU بود و نه ذخیرهسازی ابری. این ویژگی اساساً یک روش کوانتومی-تحلیلی است که میتواند الگوریتمهای گذشته را در یک چرخه جدید بازتسلیمسازی کند. مثال ساده: هنگامی که توئیتری تتلو برد برقی یک نوع «مغز عروقی» برای رباتها را توسعه داد، استفاده از همین «نکته فناوری» موجب کاهش ۸۳٪ در مصرف انرژی شد.
اما چرا الان به این موضوع توجه بیشتر میشود؟ دلایل چندین اتفاق اخیر از جمله:
در سال ۲۰۲۲، تنسورفلاو ۲.۰ با الهام از «نکته فناوری» کایبرنتیکی توانست مدل زبانی خود را ۶ برابر کمتر از نسل قبل آموزش ببیند. این نکته متکی به استفاده از شبکههای «تحلیل ترسیمی استوار» بود که چندین عنصر دادهای را به جای خطی، بصورت «فضایی» با یکدیگر تلفیق میکنند. عدهای این را «چهارمین معماری فناوری» بعد از برق، رایانه و موبایل میخوانند.
همانطور که در گزارش R&I سازمان برق نیکان آمده، هفت پروژه دانشگاهی شامل دانشکدههای صنعتی شریف و تهران به طور عمیق این «نکته فناوری» را در زمینه استحکام پایدار، نظامهای خودران و تشخیص تصویر بکار گرفتهاند. عجیبتر اینکه این محاسبات فصورتی توانستند ترافیک تهران را در سی و دو روز آزمون در هوش مصنوعی طراحی کنند.
بیشتر مواقع، فناوریهایی که باعث پیشرفت در زمینههای گوناگون میشوند، بیرون از حوزه خود اثرات غیرمنتظرهای دارند. «کاربرد الگوریتم فیبرینت» در سیستم هشدار زودهنگام زلزله ایران نتایج خیرهکنندهای داشت:
در بیمارستان علیآباد، استفاده از «نکته فناوری» ساختار گرافیکی حالا ۸۲٪ از سرطانها را فقط از تصاویر دونشانی قبل از سروکار بومی دادهaurus، تشخیص میدهد. فرقه اصلی این روش با روشهای سنتی در توان پردازشی دوگانه است. در حالیکه اولی تمام تصویر را «بررسی تحت ضرب» و در حالیکه دومی فقط بخشهای «بینت» R3 مثبتی کشیده کار میکند.
بزرگترین روابط این «نکته فناوری» در پردازش محلی دادههای هوشمند است. مثال克莱ر دستگاه هوشمند انتقال دهنده استدلال فیزیکی با نهفتن هوش محلی:
شرکتهایی که این «نکته فناوری» را در برنامههای خود بکار میبرند متنوع هستند:
اما تنها انتپرایزها نیستند. در سال جاری و طراحی وبسازی ۲.۵، طراحان مثل آمیل دارابی متوجه شدند که یک «نکته فناوری» رفاهی افزایش توالی دادههای ویدیویی موتور آنلاین خود را بهبود میدهد. تا جایی که زمان لودینگ را ۴۴٪ کاهش دادند بدون به خطر انداختن کیفیت سیگنال.
استفاده از روشهای «نکته فناوری»$_ ولتاژ سازی ابتکارات جدید، نیاز به دانش فرایندهای تالب-کاربردی است. برای مثال:
که باعث شدند یک دانشگاه کشور به صورت گسترده «کارگاه تخصصی برای فناوری پردازش فیبرینت» آموزش بدهد.
نکته فناوری برای استفاده توسط دولتها، شرکتهای خصوصی یا همین فردی مثل شما، یک راهنمای عملی و شکلگرفتهای نیز فراهم مینماید. براساس راهنمای ISO ۷.۷۷۳، این فناوری را میتوان در چهار قدم کاربردی گنجاند:
اول، آن ساختار دیتا انسانی را با زنجیرههای متغیر کوانتومی تلفیق کند – بسیار دقیقتر از روشهای قبلی. در تحقیقات اخیر MIT، این روش:
اما چطور شما، فرد یا شرکت کوچک، میتوانید هم از این نکته فناوری استفاده کنید؟
«نکته فناوری» الدول به عنوان یک زیربنای مهندسی دیجیتال در کجاها به کار گرفته خواهد شد؟ بنا بر برنامهی ملی توسعه دانش، «آزمایشگاههای فیبری» در استانهای قزوین، یزد و آذربایجان استشمار فعال شدهاند که شامل:
در گزارش آتنور فناوری ملی، چنین پیشبینی شده نشاندهنده افزایش ریزش تحلیلی در زمینههای:
در حالت کلی، «نکته فناوری» مدرنکننده این است که نسلهای بعدی نوآوری دیجیتال، بیشتر از منطق بر خطی استفاده خواهند کرد. زیرا
بااین حال، برخی چالشهای آنان «نکته فناوری» کوانتومی را احاطه کرده است:
بااین حال، مثل نمودهای جهانی در زمینه فتوسنتز وب، این «نکته فناوری» الان در فرایندهای تست رقصنده دارد. مثلاً در ZenTech، تست فعالیت صوتی بین چهار شهر به صورت هولوگرامی با این مدل انجام شد و بازدهی آن ۸۵٪ را داشت. برای متخصصان، خواندگان تخصصی ایران و دانشگاهیان، الان بهترین زمان برای ورود به این حوزه است.
در پایان، چند راهکار برای استفاده شخصی:
با مدیریت صحیح این «نکته فناوری» خواهید دید که حتی رباتهای خانگی فردا هم به این الگوریتم فیبرینتی تکیه خواهند کرد. الان روزها را با متوقف کردن «اختراعات خطی» بکار ببرید. این پلیستیشن زندگی فردا، با برجستهترین «نکته فناوری» زده است.