سرانجام سال ۲۰۲۵ نشان دهنده اوج هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی است. این فناوری نه تنها به طور کارآمدانه‌ای فرآیندهای درمانی را تسریع کرده، بلکه باعث افزایش دقت در تشخیص بیماری‌ها و کاهش هزینه‌های بیمارستانی شده است. توانایی هوش مصنوعی در کاربردهای دیجیتال مراقبت های بهداشتی از امداد اضطراری تا برنامه‌های پیشگیری فراگیر باعث شده است تا صنعت سلامت از هوش مصنوعی به عنوان همراه حلزون سرعت متحول‌کننده استفاده کند.
کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی ۱۴۰۴
از سال ۲۰۲۵ بیشتر مراکز بهداشتی ایران داده‌های پزشی خود را با الگوریتم‌های یادگیری عمیق هوش مصنوعی دانلود و تحلیل می‌کنند. بیمارستان‌های معتبر مانند حضرت زینب(س) تهران از ربات‌های هوشمند برای برگزاری جراحی‌های بیمارستانی با دقت بالا استفاده کردند.
هوش مصنوعی در تشخیص سرطان
درمان بیماری‌های خاص نظیر سرطان با روش‌های قدیمی دیگر قابل قبول نیست. منظور از دقت بالا در هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی این است که نرم‌افزارهای تخصصی بیش از ۹۰٪ دقت در تفسیر ام‌آر‌آی‌ها و آیینه‌های رادیولوژی دارند. به عنوان مثال، سیستم‌های مصنوعی یادگرفته‌اند تشخیص سرطان زودهنگام را با استفاده از الگوی سلول‌های غیرطبیعی.
تبدیل هوش مصنوعی به مددکار بیماران
محققان دانشگاه تهران در مارس ۲۰۲۵ به طور رسمی اعلام کردند که هوش مصنوعی شخصی شده (AI Personal Health Assistant) نسبت به هفت سال پیش به ۴ برابر فروش بیشتری رسیده است. مردم دیگر فقط به دنبال درمان هستند، بلکه می‌خواهند سلامت خود را با کمک هوش مصنوعی دنبال کنند.
ربات‌های هوشمند در کمک‌های انسانی
روبات‌های مراقبتی مانند بابک ربات با ادغام فناوری‌های جدید توانایی پاس منظم به داروها، دقت در ثبت فشار خون و حتی مرور فیلم‌های آموزشی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی را دارند. توانمندی‌های این نوع تکنولوژی‌ها در بیمارستان‌های متروپولیت‌های ایران مثل وانفندی‌ها و مشهد به شدت رشد کرده است.
ادغام هوش مصنوعی و تلفن پزشکی
درمان از راه دور با بهره‌گیری از سیستم‌های متصل به هوش مصنوعی دیگر یک عضو اضافی در تیم پزشکی به حساب نمی‌آید. امکان ارائه.sessions درمان فیزیوتراپی و یا نظارت بر ضربان قلب از فاصله دور، تنها چند مثال از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی ایران است.
کاربردهای اپلیکیشن‌های پیش نیاز
برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در این حوزه شامل چندین زیرمجموعه و وظیفه هستند:
- ثبت علائم بیماری شبیه سازی شده و فرستادن مستندات به پزشک در اسرع وقت
- توصیه بهترین رژیم غذایی خاص بر اساس سابقه بیماری بیمار
- پاسخ دادن به سؤالات متداول بیماران با استفاده از chatBOT های سلامت
این ابزارها به طور متوسط ۱.۵ درصد از محتوا را اشغال می‌کنند که مشخص کننده کلمات کلیدی خوب در محتوا است.
